大数据医疗影像共享网络平台的构建

项目成员:马昕蕾、廖宇豪
学部学院:电子信息与电气工程学部
专业:生物医学工程
指导教师:王洪凯(副教授)
专业领域:医学图像处理

  基于大量的实验数据及医学影像的收集、分类、整理,形成一个系统的搜索网络平台,用于全球医生共享医疗影像,从而更快捷精确地诊断患者疾病,符合时代发展的趋势和“互联网+”的宏观战略,体现了互联网医疗的发展趋势。
在人工手动收集大量医疗数据的基础上,使用matlab提取每个数据相应的信息并加以分类整理,形成本地医疗影像数据库。以此数据库为基础,使用Java语言搭建医疗影像共享网络平台“Sharing”。

  项目创新点:本项目设计研究基于网络的医学影像数据分析平台,供用户利用网络界面操作进行分析。如此基于云端的医学影像处理方式开辟新的医疗影像分析方式,符合时代发展的趋势和“互联网+”的宏观战略,体现了互联网医疗的发展趋势。
1、基于云端的医学影像处理方式,符合时代发展的趋势和“互联网+”的宏观战略。
2、医疗影像数据库从国内外各大知名大学,医疗公司等在其网站公布或者分享的数据,以及我们指导老师自己多年积累的可公开的第一手数据,其中一些数据来之不易。

医疗影像网络搜索平台主页

基于开源本地医疗影像数据库,使用Java语言编程初步搭建的搜索平台,可实现关键词键入和选择关键词两种方式进行数据搜索。

开源本地医疗影像数据库

纯手工收集国外各大网站的公开数据,之后使用MITK软件观察数据以及matlab提取数据头文件信息,汇总得到数据库。

医疗影像网络搜索平台数据展示

使用关键词键入或选择关键词两种方式进行数据搜索后,可选择任意感兴趣的数据查看该数据的具体信息,包含name、disease type、location等信息。